光伏电站运维平台采用AI技术及大数据分析技术，以用户为中心，通过提高电站运维水平，可实现电站收益的提升。其中，通过AI技术可实现电站智能数据采集、智能故障告警、自动创建并分派缺陷、智能巡检、智能趋势分析，通过大数据分析技术可全面且深入分析电站性能、提供全面的电站对标能力。
1、智能数据采集
系统以机器视觉，对采集数据进行数据清洗，从而实现采集数据正确性校验及补充。系统根据设置的清洗条件，对异常数据进行剔除和过滤，并对缺失数据进行补充，从而保证采集数据的准确性和完整性，为后期的数据分析提供基础保障。
2、智能故障告警
系统以光伏电站大量故障信息及其产生原因为基础数据，进行模型训练，建立新能源电站常见告警信息及产生原因模型库。并利用智能搜索及推理技术，对各电站的实时运行数据及历史数据进行全面分析，及时获取各电站的隐藏故障并进行告警提示。主要包括数据越限，设备告警、遥信变位、设备故障、库存不足、亚健康设备、可提升节点等。从而使用户在第一时间了解电站存在的异常信息。
3、自动创建并分派缺陷
系统结合实时采集数据和历史数据分析结果，利用自主学习技术感知电站存在故障信息，并结合故障内容自动创建缺陷单，同时，系统根据移动单兵设备定位各运维人员实时位置，将缺陷单智能分配给离故障点近的人员，从而提升运维效率并降低故障强度。
4、智能巡检
系统与移动单兵无缝对接，实现可视化智能巡检作业，有效进行远程巡检指挥、巡检轨迹监测、巡检过程回放、巡检任务下发、巡检结果反馈等工作，实时掌握巡检工作的进度及结果，增强巡检工作的稳定性、可靠性、可控性，确保巡检工作的质量，有效降低事故发生率，提高人员的工作效率。
随着电力转型发展与市场化改革的需要，清洁、高效、安全、电网友好型的智能发电技术是近阶段的重点研究方向，伴随人工智能以及大数据分析技术的快速发展，光伏电站运维也以O2O模式进入到智能化阶段。
光伏电站运维平台软件主用功能模块体现在实时监控、智能分析和在线运维上，实时监控提供实时与历史的在线数据监控功能；智能分析提供包括数据、波形、故障预警、容错、用电质量和能效的分析及报告；在线运维体现了在线服务的功能模块，实现在线报修，在线监控，故障分析，维修管理等内容。
