摘要:根据企业的电力能源使用特点,制定了符合公司实际情况的能源管理系统,介绍了该系统的架构及其在企业的应用情况,提升了公司能源数据的实时监控能力,优化了公司能源分配,降低了公司电力能源消耗,有针对性地解决了公司生产活动中的能源损耗问题。
关键词:能源管理;数据分析;电能计量;节能减排安科瑞安跃强
0引言
能源是推动人类经济发展的重要物质资料。生物类企业对能源进行科学合理的测量和监控对于其生产的制品质量起关键性作用。生物制药企业在生产制品时要求设备不间断工作,而持续不断地提供能源是实现该条件的基本要求。企业根据生产经营特点,加强能源监管,制定合理的能源管理体系,既可以提升生产效率,又可以降低生产成本,使企业在市场上具备更强的竞争力。
1企业电力能源消耗
生物医药产业是一个技术含量高、投资高、收入高、风险高的高科技产业。其高科技不仅体现在产品质量的高标准和严格要求上,还体现在对生产设备和生产环境的高要求上。较长的研发周期,高昂的前期成本使其投入大量资金建造符合GMP要求和生物产品标准的清洁工厂和其他公共能源系统设施。
根据我公司年度主要能源消耗统计,总能耗约为两万吨标准煤。根据调查、分析,能源系统全年带负荷运行,能源消耗量随季节、时间出现周期性变化,夏季、冬季电能消耗大,春季、秋季电能消耗量较小;白天能源消耗大,夜晚能源消耗较小,能源运行存在不平衡的特点。
2电力能源管理系统架构
制药行业流水线厂房能耗能源管理系统是以能源计量、数据传输及分析为一体的实时性管理系统。它依托有线网络通信,实现企业动力系统实时监控、能耗综合统计分析、成本分摊、对高耗能负载设备进行特性分析,实现能源的优化分配,更好地实现节能减排。
制药行业流水线厂房能耗能源管理系统由在线监测数据采集系统、能源数据传输系统、能源运行监管系统、能效分析管理系统等构成。
2.1电力能源管理系统功能
能源管理系统主要由能源监管、监控和能源信息平台组成。其中能源管理平台由服务器、数据库、智能数据采集器和前置机等设备组成。能源监测系统是对能耗数据进行采集、统计、分析的处理平台。能源信息平台是指由末端能耗仪表组成的采集层网络平台。
2.2电力能源采集方式
随着我公司一、二、三级能源计量设备的逐步完善,对能源数据的实效性和准确性有了更高的要求,人工抄表方式已不能满足上述要求。为了实现数据实时化、准确化管理,就要采用技术先进、精度高、可靠性好的智能采集设备代替传统人工作业。
我公司供电性质为负荷企业,中心配电室为双回路供电。车间采用电子式电能计量表对电能进行计量,能够提供高精度的三相电压、电流和功率等基本测量数据,具有复费率计算、需量计算、谐波计算等多种功能;采用便于功能扩展的模块化设计和易于读取数据的大屏幕显示。车间根据装配电能表的数量,通过选择16端口、8端口、4端口智能数据采集器来满足需求。采集器作为计量设备与控制主机之间的桥梁,其规约转换功能能够代替前置机选择不同的采集规约,实时采集各种智能设备的数据信息,实现信息的汇总及处理。
2.3网络通信功能
能源监控系统采用总线、RS485通信线、以太网线、光纤等多种通信方式。该系统可兼容其他通信设备,通过监控大屏实时显示能源系统的运行状态和在线运行参数。根据与项目相关的能源监控需求,每个能源子系统图可以根据需求或实际运行条件进行修改和配置,系统将根据修改后的条件实时反映运行参数。
3电力能源管理系统应用
电力能源管理系统向公司局域网发布能源数据,具体指标包括实时监控、统计报告、分析比较、事故报警、目标管理、节能评估等。管理者和技术人员可以在相应权限下读取相关数据。该平台可以充分体现各种功能,界面清晰明了,易于理解,通俗易懂。
3.1能源管理系统功能
3.1.1电能数据采集
(1)能耗数据采集方式有智能设备采集和人工抄表两种方式。采集器可独立保存15~30天的历史数据,防止网络中断恢复后的数据补录。
(2)自动采集的智能仪表数据支持RS485、M-BUS或以太网标准接口和标准MODBUS、DLT-645、CJT-188等通信协议,针对采用非标准规约的仪表支持通信接口程序的开发,确保数据的正常采集。
(3)数据自动采集间隔不超过1 min,数据存储间隔可根据实际需求进行灵活设置,存储间隔支持5 min。
(4)主要采集参数包括三相电压、三相电流、有功功率、无功功率、功率因数、电度等。
3.1.2电能数据报表
(1)系统提供分类、分项、分区域等固定格式的能耗统计日、周、月、季、年报表。
(2)系统支持创建新的符合管理人员实际管理需求的能耗统计报表。
(3)所有报表支持手动生成和定期自动生成及邮件分发。
(4)所有系统报表均可支持办公自动化软件(Excel)。
3.1.3设备信息管理
(1)计量仪表信息管理。可灵活定义各采集点计量器具的用能属性、归属关系,系统按照仪表属性自动完成对应能耗数据统计;计量仪表在线状态可视化监视,并实现仪表故障报警;进行仪表数据的完整性统计,当存在数据缺失时,能进行数据合理性评估,并提醒运行人员进行检查和维护;支持仪表内部参数的远程查询与设置,参数包括仪表地址、通信速率、接线模式、CT变比、PT变比等。
(2)用能设备信息管理。系统可以按照设备用能属性,实现设备的分类管理;可以监控用能设备的运行状态及关键参数,建立设备资产管理和维护管理文件;对设备的历史维护记录和维护计划进行在线管理,使得生产过程安全、稳定。
3.1.4系统安全管理
(1)用户管理。系统可以根据需要创建、删除用户,允许管理员负责管理组内用户。
(2)权限管理。系统登陆需通过用户密码和权限验证,并对所有操作事件进行记录。支持分级授权机制,不同管理权限人员可根据系统设定进行分级访问。
(3)日志管理。系统记录/查询用户的各项操作、报警信息等,记录/查询自身运行过程中的错误、诊断日志信息。
根据生物制药企业药品生产质量管理规范,对企业生产所需能源进行能源管理。依据能源平台分析得出的数据对企业生产过程中的能源进行成本分摊,促使各生产车间改进生产工艺和促使高耗能设备设施的更新换代,实现各部门和生产车间能源消耗的管理,科学准确地定义和分析各部门团队的能源消耗成本,方便财务数据核算,将能源成本分摊到各部门,分析各部门的能源消耗情况,分析能源消耗成本影响,维护基础数据等。
4安科瑞工业能耗管理平台介绍
安科瑞能源管控系统采用分层分布式网络结构,具有良好的可靠性与实时性,主要由现场设备层(能源计量终端)、通讯管理层(通讯管理终端)和主站层(能源监控平台)三个部分组成。
以上三个部分分别贯穿整个系统的全部结构。能源管理系统总体设计结构按照能源管理的基本结构设计,满足以上三部分的同时,增加了部分分析、监控、决策和发布平台。
图4 工业能耗管理平台架构组成
4.2平台功能介绍
4.2.1可视化展示
展示企业各类能耗总量、折标值、能源成本、能源消耗趋势、分项能耗占比、区域能源消耗对比,以及当前天气情况、污染情况,并三维展示企业重要工艺或工段的能源消耗动态。
4.2.2实时监控
对企业各点位的能源使用、报警等情况进行实时的监控。以便企业用户能够实时的监测各个点位的运作情况,同时能更快速的掌握点位的报警。
4.2.3用能统计
从能源使用种类、监测区域、生产工艺/工段时间、分项等维度,采用曲线、饼图、直方图、累积图、数字表等方式对企业用能统计、同比、环比分析、折标对比,找出能源使用过程中的漏洞和不合理地方,从而调整能源 分配策略,减少能源使用过程中的浪费。
4.2.4单耗统计
与企业MES系统对接,通过产品产量以及系统采集的能耗数据,在产品单耗中生成产品单耗趋势图,并进行同比和环比分析。以便企业能够根据产品单耗情况来调整生产工艺,从而降低能耗。
4.2.5绩效分析
对各类能源使用、消耗、转换,按班组、区域、产线、工段等进行日、周、月、年时段,结合能源计划或定额制定的绩效指标进行KPI比较考核,帮助企业了解内部能效水平和节能潜力。
4.2.6能耗预测
通过对企业生产工艺、生产设备等的能耗使用情况进行分析,建立能耗计算模型,根据人工智能算法对数据和模型进行修正,对未来企业能耗趋势进行预测分析,为节能提供合理的决策依据。
4.2.7运行监测
系统对区域、工段、设备能源消耗进行数据采集,监测设备及工艺运行状态,如温度、湿度、流量、压力、速度等,并支持变配电系统一次运行监视。可直接从动态监测平面图快速浏览到所管理的能耗数据,支持按能源种类、车间、工段、时间等维度查询相关能源用量。
4.2.8分析报告
以年、月、日对企业的能源利用情况、线路损耗情况、设备运行情况、运维情况等进行统计分析,让用户了解系统的运行情况,并为用户提供数据基础,方便用户发现设备异常,从而找出改良点,以及针对用能情况挖掘节能潜力。
4.2.9移动端支持
APP支持Android、IOS操作系统,方便用户按能源分类、区域、车间、工序、班组、设备等不同维度掌握企业能源消耗、效率分析、同环比分析、能耗折标、用能预测、运行监视、异常报警等。
5结束语
使用、开发公司能源管理系统,可弥补生物制药企业在能源管理方面的短板,应用数字化的能源信息,方便管理者直观读取企业能源消耗情况。相较于以往人工抄表的方式,自动化、实时化、智能化的能源管理系统很大地提高了工作效率,也为后期准确化能源数据统计、分析及记录提供条件。
5.1系统运行连续、可靠、安全
能源管理系统根据生物制药企业的能源使用特点,对系统功能做出相应改进。系统可连续可靠地对公司能耗指标进行评估、匹配,加强对关键能耗数据及能耗设备的监控。
5.2系统操作使用简便
从能源管理人员的分析和总结到相关领导的审核和批准,从部门能源管理到企业能源总结和报告,整个工作流程清晰易懂,符合整体能源管理要求和企业能源管理标准。
5.3系统监管简洁合理
该系统根据EMS模式进行能源数据管理,使得系统运行简洁,对分散能源数据进行集中化管理控制。根据数据分析结果提出相对应的解决方法,实现企业制定的能源节约目标。
5.4实现精细化管理
通过能源管理系统的自动化数据信息采集,很大地提升了数据的实时性和准确性,实现能源精细化管理。